Cardiovascular autonomic neuropathy in diabetes: clinical impact, assessment, diagnosis, and management
Notice bibliographique
Résumé
The Cardiovascular Autonomic Neuropathy (CAN) Subcommittee of the Toronto Consensus Panel on Diabetic Neuropathy worked to update CAN guidelines, with regard to epidemiology, clinical impact, diagnosis, usefulness of CAN testing, and management. CAN is the impairment of cardiovascular autonomic control in the setting of diabetes after exclusion of other causes. The prevalence of confirmed CAN is around 20%, and increases up to 65% with age and diabetes duration. Established risk factors for CAN are glycaemic control in type 1 and a combination of hypertension, dyslipidaemia, obesity, and glycaemic control in type 2 diabetes. CAN is a risk marker of mortality and cardiovascular morbidity, and possibly a progression promoter of diabetic nephropathy. Criteria for CAN diagnosis and staging are: (1) one abnormal cardiovagal test result identifies possible or early CAN; (2) at least two abnormal cardiovagal test results are required for definite or confirmed CAN; and (3) the presence of orthostatic hypotension in addition to abnormal heart rate test results identifies severe or advanced CAN. Progressive stages of CAN are associated with increasingly worse prognosis. CAN assessment is relevant in clinical practice for (1) diagnosis of CAN clinical forms, (2) detection and tailored treatment of CAN clinical correlates (e.g. tachycardia, orthostatic hypotension, non-dipping, QT interval prolongation), (3) risk stratification for diabetic complications and cardiovascular morbidity and mortality, and (4) modulation of targets of diabetes therapy. Evidence on the cost-effectiveness of CAN testing is lacking. Apart from the preventive role of intensive glycaemic control in type 1 diabetes, recommendations cannot be made for most therapeutic approaches to CAN.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».