<i>n</i> ‐3 PUFA Alter caveolae lipid composition and resident protein localization in mouse colon
Notice bibliographique
Résumé
Caveolae, by virtue of their unique lipid environment, serve as signaling platforms that regulate cellular events. Perturbations in caveolae lipid composition have been shown in vitro to displace proteins from lipid microdomains, thereby altering their functionality and subsequent downstream signaling. Because membrane remodeling may not be accurately represented by using pharmacological treatments and in vitro models, we investigated the in vivo ability of dietary n-3 polyunsaturated fatty acids (PUFA) to alter caveolae lipid environment and the compartmentalization of resident proteins in mouse colonic mucosa. n-3 PUFA were examined for their chemoprotective, membrane lipid-modifying properties. Colonic caveolae in mice fed n-6 or n-3 PUFA enriched diets were characteristically enriched in cholesterol, sphingomyelin, and caveolin-1. n-3 PUFA feeding, compared with n-6 PUFA, significantly altered colonic caveolae microenvironment by increasing phospholipid n-3 fatty acyl content and reducing both cholesterol (by 46%) and caveolin-1 (by 53%), without altering total cellular levels. Concomitantly, localization of caveolae-resident signaling proteins H-Ras and eNOS in colonic caveolae was decreased by n-3 PUFA, by 45 and 56%, respectively. The distribution of non-caveolae proteins K-Ras and clathrin was unaffected. Moreover, EGF-stimulated H-Ras, but not K-Ras activation was significantly suppressed following n-3 PUFA feeding, in parallel with the selective alterations in their microlocalization. These findings reveal a novel modality by which n-3 PUFA remodel membrane microdomains in vivo and thereby alter caveolae protein localization and functionality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».