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Enregistrement W2086527416 · doi:10.1164/rccm.200308-1100oc

Upper Airway Muscle Inflammation and Denervation Changes in Obstructive Sleep Apnea

2004· article· en· W2086527416 sur OpenAlexaff
John H. Boyd, Basil J. Petrof, Qutayba Hamid, Richard S. Fraser, R. John Kimoff

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObstructive sleep apneaDenervationInflammationPathologyPharyngeal musclesInternal medicineAirwayAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inflammatory cell infiltration and afferent neuropathy have been shown in the upper airway (UA) mucosa of subjects with obstructive sleep apnea (OSA). We hypothesized that inflammatory and denervation changes also involve the muscular layer of the pharynx in OSA. Morphometric analysis was performed on UA tissue from nonsnoring control subjects (n = 7) and patients with OSA (n = 11) following palatal surgery. As compared with control subjects, inflammatory cells were increased in the muscular layer of patients with OSA, with CD4+ and activated CD25+ T cells (both increased approximately threefold) predominating. Inflammation was also present in UA mucosa, but with a different pattern consisting of CD8+ (2.8-fold increase) and activated CD25+ (3.2-fold increase) T cell predominance. As ascertained by immunoreactivity for the panneuronal marker PGP9.5, there was a dramatic (5.7-fold) increase in intramuscular nerve fibers in OSA patients compared with control subjects, as well as direct evidence of denervation based on positive immunostaining of the muscle fiber sarcolemmal membrane for the neural cell adhesion molecule in patients with OSA. These data suggest that inflammatory cell infiltration and denervation changes affect not only the mucosa, but also the UA muscle of patients with OSA. This may have important implications for the ability to generate adequate muscular dilating forces during sleep.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations353
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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