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Enregistrement W2086529297 · doi:10.1175/2009ei288.1

Characterizing the Spatial Patterns of Global Fertilizer Application and Manure Production

2010· article· en· W2086529297 sur OpenAlexaff
Philip A. Potter, Navin Ramankutty, Elena M. Bennett, Simon D. Donner

Notice bibliographique

RevueEarth Interactions · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceManureFertilizerNutrientEutrophicationAgricultureAgronomyNutrient managementSoil fertilitySurface runoffIntensive farmingSoil waterSoil scienceEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Agriculture has had a tremendous impact on soil nutrients around the world. In some regions, soil nutrients are depleted because of low initial soil fertility or excessive nutrient removals through intense land use relative to nutrient additions. In other regions, application of chemical fertilizers and manure has led to an accumulation of nutrients and subsequent water quality problems. Understanding the current level and spatial patterns of fertilizer and manure inputs would greatly improve the ability to identify areas that might be sensitive to aquatic eutrophication or to nutrient depletion. The authors calculated spatially explicit fertilizer inputs of nitrogen (N) and phosphorus (P) by fusing national-level statistics on fertilizer use with global maps of harvested area for 175 crops. They also calculated spatially explicit manure inputs of N and P by fusing global maps of animal density and international data on manure production and nutrient content. Significantly higher application rates were found for both fertilizers and manures in the Northern Hemisphere, with maxima centered on areas with intensive cropland and high densities of livestock. Furthermore, nutrient use is confined to a few major hot spots, with approximately 10% of the treated land receiving over 50% of the use of both fertilizers and manures. The authors’ new spatial disaggregation of the rich International Fertilizer Industry Association (IFA) fertilizer-use dataset will provide new and interesting avenues to explore the impact of anthropogenic activity on ecosystems at the global scale and may also have implications for policies designed to improve soil quality or reduce nutrient runoff.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations455
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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