Mutation analysis of <i>SBDS</i> in pediatric acute myeloblastic leukemia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Shwachman-Diamond syndrome (SDS) is associated with a high risk of myelodysplasia, acute myeloid leukemia (AML), and chromosome 7 abnormalities. Ninety percent of SDS patients have mutations in SBDS on 7q11. Herein, we studied the role of genetic alterations in SBDS in AML. PROCEDURE: DNA was extracted from marrows of SDS patients with AML, as well as from children with de novo AML. Direct sequencing of PCR amplified genomic DNA was performed using specific primers flanking each exon. To study whether SBDS heterozygosity confers a risk for MDS/AML, data on family members of SDS patients on the Canadian Inherited Marrow Failure Registry (CIMFR) was analyzed. RESULTS: Of two SDS patients with SDS/AML one was homozygous 258 + 2T > C, and one was compound heterozygous 183-184TA > CT/258 + 2T > C. To determine whether a subset of patients with SDS can present with AML, we analyzed 48 AML samples at remission, but no mutations were identified. To address whether acquired mutated SBDS gene is associated with leukemic transformation in de novo AML, we analyzed 77 AML samples at diagnosis or relapse (4 with -7 and 7q-) for SBDS mutations; no alterations were detected. Also, among the relatives of an SDS patient cohort on the registry no cases of MDS/AML were reported. CONCLUSIONS: Common mutations occurred in our SDS patients who develop AML, and thus, AML is not confined to a rare genetic subgroup of SDS. Newly diagnosed patients with AML are unlikely to have an underlying undiagnosed SDS. Acquired SBDS gene mutations also would appear unlikely to play a mechanistic role in de novo AML, and might not be involved in the pathogenesis of chromosome 7 abnormalities as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».