Use of Antidepressant Medications and the Possible Association with Breast Cancer Risk
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Antidepressant medication use has dramatically increased over the past decade, particularly for the newer classes such as selective serotonin reuptake inhibitors. While there is no question about the usefulness of these medications, it is important to review animal and epidemiologic studies that have evaluated the association between antidepressant medication use and the risk of breast cancer. METHODS: This paper reviews the scientific literature pertaining to the prevalence of and indications for antidepressant medication use, and the possible association between antidepressant medication use and breast cancer risk. RESULTS: Antidepressant medications are most commonly indicated for depressive disorders, and are also used for other conditions (e.g., anxiety disorders, personality disorders, and pain). In addition, antidepressants may be an effective alternative to estrogen therapy for the alleviation of hot flashes among peri-/postmenopausal women. Several epidemiologic studies have reported that certain antidepressants may be associated with a slightly increased breast cancer risk; however, the literature remains inconsistent. CONCLUSIONS: The possibility of an association between certain antidepressant medications and breast cancer risk has not been excluded, although further studies are needed before the body of scientific evidence can be conclusive. Evidence to date does not support a change in the current use of antidepressant medications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».