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Enregistrement W2086540608 · doi:10.1103/physrevb.64.075116

Pairing fluctuations and pseudogaps in the attractive Hubbard model

2001· article· en· W2086540608 sur OpenAlexaff
Bumsoo Kyung, S. Allen, A.–M. S. Tremblay

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B, Condensed matter · 2001
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhysics of Superconductivity and Magnetism
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced ResearchUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPseudogapPhysicsCondensed matter physicsPairingHubbard modelQuantum Monte CarloMonte Carlo methodDensity of statesSuperconductivityQuantum mechanicsCuprate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The two-dimensional attractive Hubbard model is studied in the weak-to-intermediate-coupling regime by employing a nonperturbative approach. It is shown that this approach is in quantitative agreement with Monte Carlo calculations for both single-particle and two-particle quantities. Both the density of states and the single-particle spectral weight show a pseudogap at the Fermi energy below some characteristic temperature ${T}^{*},$ also in good agreement with quantum Monte Carlo calculations. The pseudogap is caused by critical pairing fluctuations in the low-temperature renormalized classical regime $(\ensuremath{\Elzxh}\ensuremath{\omega}<{k}_{B}T)$ of the two-dimensional system. With increasing temperature the spectral weight fills in the pseudogap instead of closing it, and the pseudogap appears earlier in the density of states than in the spectral function. Small temperature changes around ${T}^{*}$ can modify the spectral weight over frequency scales much larger than temperature. Several qualitative results for the s-wave case should remain true for d-wave superconductors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,350
Score d'incertitude au seuil0,597

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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