Characterization of Platelet Concentrates Using Dynamic Light Scattering
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Each year, millions of platelet transfusions save the lives of cancer patients and patients with bleeding complications. However, between 10 and 30% of all platelet transfusions are clinically ineffective as measured by corrected count increments, but no test is currently used to identify and avoid these transfusions. ThromboLUX(®) is the first platelet test intended to routinely characterize platelet concentrates prior to transfusion. METHODS: ThromboLUX is a non-invasive, optical test utilizing dynamic light scattering to characterize a platelet sample by the relative quantity of platelets, microparticles, and other particles present in the sample. ThromboLUX also determines the response of platelets to temperature changes. From this information the ThromboLUX score is calculated. Increasing scores indicate increasing numbers of discoid platelets and fewer microparticles. ThromboLUX uses calibrated polystyrene beads as a quality control standard, and accurately measures the size of the beads at multiple temperatures. RESULTS: Results from apheresis concentrates showed that ThromboLUX can determine the microparticle content in unmodified samples of platelet concentrates which correlates well with the enumeration by flow cytometry. ThromboLUX detection of microparticles and microaggregates was confirmed by microscopy. CONCLUSION: ThromboLUX provides a comprehensive and novel analysis of platelet samples and has potential as a noninvasive routine test to characterize platelet products to identify and prevent ineffective transfusions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».