Organ-specific dietary fatty acid uptake in humans using positron emission tomography coupled to computed tomography
Notice bibliographique
Résumé
A noninvasive method to determine postprandial fatty acid tissue partition may elucidate the link between excess dietary fat and type 2 diabetes. We hypothesized that the positron-emitting fatty acid analog 14(R,S)-[(18)F]fluoro-6-thia-heptadecanoic acid ((18)FTHA) administered orally during a meal would be incorporated into chylomicron triglycerides, allowing determination of interorgan dietary fatty acid uptake. We administered (18)FTHA orally at the beginning of a standard liquid meal ingested in nine healthy men. There was no significant (18)FTHA uptake in the portal vein and the liver during the 1st hour. Whole body PET/CT acquisition revealed early appearance of (18)FTHA in the distal thoracic duct, reaching a peak at time 240 min. (18)FTHA mean standard uptake value increased progressively in the liver, heart, quadriceps, and subcutaneous and visceral adipose tissues between time 60 and 240 min. Most circulating (18)F activity between time 0 and 360 min was recovered into chylomicron triglycerides. Using Triton WR-1339 treatment in rats that received (18)FTHA by gavage, we confirmed that >90% of this tracer reached the circulation as triglycerides. This novel noninvasive method to determine tissue dietary fatty acid distribution in humans should prove useful in the study of the mechanisms leading to lipotoxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».