A dual fracture model to simulate large-scale flow through fractured rocks
Notice bibliographique
Résumé
Discrete fracture network models can be used to study groundwater flow in fractured rock masses. However, one may find that it is not easy to apply such models to practical projects as it is difficult to investigate every fracture and measure its hydraulic parameters. To overcome such difficulties, a dual fracture model is proposed. Taking into account the hydraulic characteristics of the various elements of the fracture system, a hydrogeological medium is assumed to consist of two components: the dominant fracture network and the fractured rock matrix. As the dominant fracture network consists of large fractures and faults, it controls the groundwater flow in rock masses. Depending on the permeabilities of the in-fill materials, these fractures and faults may serve as channels or barriers of the flow. The fractured rock matrix, which includes rock blocks and numerous small fractures, plays a secondary role in groundwater flow in such medium. Although the small fractures and rock blocks possess low permeability, their numbers and their total porosity are relatively large. Therefore, they provide large volume for groundwater storage. In this paper, the application of the proposed model to simulate the groundwater flow for a hydropower station before and after reservoir storage is reported. The implications of the results on the design of the station are also highlighted.Key words: seepage flow, dual fracture model, dominant fracture, fractured rock matrix, case studies, rock-filled dam.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».