Weaning age variation in beluga whales (<i>Delphinapterus leucas</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Beluga whales (Delphinapterus leucas) have a protracted nursing period estimated to last from 6–32 months, although current estimates of beluga nursing duration are derived using approaches subject to capture bias. Recent studies have shown stable isotope profiles of dentin growth layer groups (GLGs) in marine mammal teeth serve as a reliable nursing proxy and can be used to assess individual weaning patterns. We measured stable isotope ratios of nitrogen (δ15N) and carbon (δ13C) of dentin GLGs in teeth from eastern Canadian Arctic belugas to estimate weaning age and assess relative contributions of milk and solid food during the nursing period. δ15N declines of ~1‰ over the first 3 GLGs of most individuals were interpreted as evidence of weaning. Individual δ15N profiles indicated 15 of 27 whales were completely weaned by the end of their 2nd year, although a number of whales were weaned by the end of their 1st or 3rd year (9 and 3, respectively). Intermediate GLG2 δ15N values relative to GLGs 1 and 3 indicated most whales consumed a mixture of milk and solid food during their 2nd year, consistent with gradual weaning. Contrary to predictions based on parental care theory, nursing duration was not related to relative GLG width (used as a proxy for somatic growth) and did not differ for females and males, or among populations. δ13C variation was not a reliable indicator of nursing duration, as approximately half of the whales showed no ontogenetic δ13C patterns across GLGs deposited over the nursing period. This study provides novel life history information, which may inform beluga conservation and management decisions, and indicates belugas share prolonged nursing duration marked by individual variation observed in other odontocetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».