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Enregistrement W2086569905 · doi:10.1126/science.300.5621.901d

Persistent Organic Pollutants and Policy

2003· letter· en· W2086569905 sur OpenAlexaboutno aff
David Leonard Downie

Notice bibliographique

RevueScience · 2003
Typeletter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPollutantEnvironmental scienceEnvironmental chemistryEnvironmental protectionBusinessChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Paul Webster's News of the Week article “For precarious populations, pollutants present new perils” (14 March, p. [1642][1]) testifies to the sometimes difficult relationship between scientific discovery and public policy. In the case of persistent organic pollutants (POPs), however, increases in our understanding of the production, transport, fate, and impact of these toxic chemicals have often led to meaningful changes in public policy in Canada, Europe, and the United States. Perhaps the most important development in this regard is the 2001 Stockholm Convention on Persistent Organic Pollutants. This global treaty places immediate, binding controls on 12 particularly pernicious POPs, often referred to as the “dirty dozen”; establishes scientifically based criteria for establishing controls on additional POPs; and mandates additional national and international research into POPs and their environmental and health impacts. Canada has long been a leading and influential advocate for international POPs science and policy. Its government should be encouraged to continue this leadership and to meet its research obligations under the Convention by continuing the important Arctic Science and the Northern Contaminants Program discussed in the article. In the United States and Europe, President Bush and other leaders should keep their promises to support full ratification and implementation of the Convention in their own countries and throughout the world. Science has shown us the problems. Policy-makers must now use that knowledge effectively. [1]: /lookup/doi/10.1126/science.299.5613.1642b

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,009
Communication savante0,0120,011
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0190,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0300,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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