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Enregistrement W2086578553 · doi:10.1186/1472-6750-14-31

Formulation of enzyme blends to maximize the hydrolysis of alkaline peroxide pretreated alfalfa hay and barley straw by rumen enzymes and commercial cellulases

2014· article· en· W2086578553 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMC Biotechnology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiofuel production and bioconversion
Établissements canadiensConcordia UniversityAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaGenome AlbertaGenome Canada
Mots-clésCellulaseBiologyRumenStrawEnzymeHayHydrogen peroxideHydrolysisCelluloseBiochemistryAgronomyFood scienceFermentation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Efficient conversion of lignocellulosic biomass to fermentable sugars requires the synergistic action of multiple enzymes; consequently enzyme mixtures must be properly formulated for effective hydrolysis. The nature of an optimal enzyme blends depends on the type of pretreatment employed as well the characteristics of the substrate. In this study, statistical experimental design was used to develop mixtures of recombinant glycosyl hydrolases from thermophilic and anaerobic fungi that enhanced the digestion of alkaline peroxide treated alfalfa hay and barley straw by mixed rumen enzymes as well as commercial cellulases (Accelerase 1500, A1500; Accelerase XC, AXC). RESULTS: Combinations of feruloyl and acetyl xylan esterases (FAE1a; AXE16A_ASPNG), endoglucanase GH7 (EGL7A_THITE) and polygalacturonase (PGA28A_ASPNG) with rumen enzymes improved straw digestion. Inclusion of pectinase (PGA28A_ASPNG), endoxylanase (XYN11A_THITE), feruloyl esterase (FAE1a) and β-glucosidase (E-BGLUC) with A1500 or endoglucanase GH7 (EGL7A_THITE) and β-xylosidase (E-BXSRB) with AXC increased glucose release from alfalfa hay. Glucose yield from straw was improved when FAE1a and endoglucanase GH7 (EGL7A_THITE) were added to A1500, while FAE1a and AXE16A_ASPNG enhanced the activity of AXC on straw. Xylose release from alfalfa hay was augmented by supplementing A1500 with E-BGLUC, or AXC with EGL7A_THITE and XYN11A_THITE. Adding arabinofuranosidase (ABF54B_ASPNG) and esterases (AXE16A_ASPNG; AXE16B_ASPNG) to A1500, or FAE1a and AXE16A_ASPNG to AXC enhanced xylose release from barley straw, a response confirmed in a scaled up assay. CONCLUSION: The efficacy of commercial enzyme mixtures as well as mixed enzymes from the rumen was improved through formulation with synergetic recombinant enzymes. This approach reliably identified supplemental enzymes that enhanced sugar release from alkaline pretreated alfalfa hay and barley straw.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,388

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle