Intraseasonal and Interannual Variability in North American Storm Tracks and Its Relationship to Equatorial Pacific Variability
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Extratropical cyclones play a principal role in wintertime precipitation and severe weather over North America. On average, the greatest number of cyclones track 1) from the lee of the Rocky Mountains eastward across the Great Lakes and 2) over the Gulf Stream along the eastern coastline of North America. However, the cyclone tracks are highly variable within individual winters and between winter seasons. In this study, the authors apply a Lagrangian tracking algorithm to examine variability in extratropical cyclone tracks over North America during winter. A series of methodological criteria is used to isolate cyclone development and decay regions and to account for the elevated topography over western North America. The results confirm the signatures of four climate phenomena in the intraseasonal and interannual variability in North American cyclone tracks: the North Atlantic Oscillation (NAO), the El Niño–Southern Oscillation (ENSO), the Pacific–North American pattern (PNA), and the Madden–Julian oscillation (MJO). Similar signatures are found using Eulerian bandpass-filtered eddy variances. Variability in the number of extratropical cyclones at most locations in North America is linked to fluctuations in Rossby wave trains extending from the central tropical Pacific Ocean. Only over the far northeastern United States and northeastern Canada is cyclone variability strongly linked to the NAO. The results suggest that Pacific sector variability (ENSO, PNA, and MJO) is a key contributor to intraseasonal and interannual variability in the frequency of extratropical cyclones at most locations across North America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».