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Enregistrement W2086587063 · doi:10.1111/1467-9590.00149

Dynamics and Coarsening of Interfaces for the Viscous Cahn—Hilliard Equation in One Spatial Dimension

2000· article· en· W2086587063 sur OpenAlexafffund
Xiaodi Sun, Michael J. Ward

Notice bibliographique

RevueStudies in Applied Mathematics · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSolidification and crystal growth phenomena
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCahn–Hilliard equationOrdinary differential equationMetastabilityMathematicsStatistical physicsBinary numberPartial differential equationDimension (graph theory)Differential equationConservation of massAlgebraic numberInitial value problemPhase (matter)Algebraic equationMathematical analysisPhysicsMechanicsNonlinear system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In one spatial dimension, the metastable dynamics and coarsening process of an n‐layer pattern of internal layers is studied for the Cahn–Hilliard equation, the viscous Cahn–Hilliard equation, and the constrained Allen–Cahn equation. These models from the continuum theory of phase transitions provide a caricature of the physical process of the phase separation of a binary alloy. A homotopy parameter is used to encapsulate these three phase separation models into one parameter‐dependent model. By studying a differential‐algebraic system of ordinary differential equations describing the locations of the internal layers for a metastable pattern for this parameter‐dependent model, we are able to provide detailed comparisons between the internal layer dynamics for the three models. Layer collapse events are studied in detail, and the analytical theory is supplemented by numerical results showing the different behaviors for the different models. Finally, an asymptotic‐numerical algorithm, based on our asymptotic information of layer collapse events and the conservation of mass condition, is devised to characterize the entire coarsening process for each of these models. Numerical realizations of this algorithm are shown.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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