Notice bibliographique
Résumé
Ovomucin, a key component in maintaining the viscous nature of egg white, is a glycoprotein contributing to 2-4% of the total egg albumin protein. Preparation of pure ovomucin remains a challenge due to the presence of coprecipitated proteins, mainly ovalbumin and lysozyme. The objectives of the study were to determine the effect of different salt concentrations on the extractability of ovomucin and to develop a simple method to purify ovomucin that could be adapted for further scale-up production. The protein compositions of ovomucin extracts were significantly affected by salt concentrations. The concentration of ovalbumin was increased, whereas that of lysozyme was decreased in the ovomucin extracts at increasing salt concentrations up to 500 mM; lysozyme was the major contaminant at low salt concentrations (<100 mM), whereas ovalbumin was the major contaminant at high concentrations (>or=200 mM). A 2-step method was developed for the first time to prepare ovomucin with a purity of greater than 90%. Egg white was first extracted in the presence of 100 mM NaCl at pH 6.0 to produce a precipitate containing moderate coprecipitated ovalbumin (14.6%) and lysozyme (15.9%); the contaminated proteins in the precipitate were further removed by using 500 mM NaCl. The yield of ovomucin was determined to be 400.2 mg/100 g of egg white. This 2-step method is simple, environmentally friendly, and easy for scale-up preparation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».