RELATIONSHIPS BETWEEN HEART RATE AND PHYSIOLOGICAL PARAMETERS OF PERFORMANCE IN TOP-LEVEL WATER POLO PLAYERS
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to measure the heart rate (HR) response of eight elite water polo players during the four 7-min quarters of the game and to check for relationships with the physiological parameters of performance ([Formula: see text]O2max, Th1vent, Th2vent). Each athlete performed a [Formula: see text]O2max treadmill test and played a water polo game wearing a heart rate monitor. The game fatigue index was calculated as the ratio of the fourth-quarter HR to the first-quarter HR: HR4/HR1. The results showed a slight decrease in fourth-quarter HR compared with the first quarter, with the mean four-quarter HR equal to 79.9±4.2% of HRmax. Stepwise multiple regression analysis showed [Formula: see text]O2max to be the main explanatory factor of game intensity, i.e. game HR expressed in %HRreserve (R=0.88, P<0.01). We observed that higher aerobic capacity resulted in higher game intensity. We also observed a decrease in the playing intensity in the fourth quarter compared with the first, likely due to very high game involvement. We concluded that high aerobic capacity seems necessary to ensure high game intensity in water polo. This suggests that coaches should encourage their athletes to reach a minimum level of [Formula: see text]O2max and that HR monitoring could be of great interest in the control of water polo training sessions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».