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Enregistrement W2086597009 · doi:10.1002/pen.21007

Synthetic 6FDA‐ODA copolyimide membranes for gas separation and pervaporation: Correlation of separation properties with diamine monomers

2008· article· en· W2086597009 sur OpenAlexaff
Shude Xiao, Xianshe Feng, Robert Y. M. Huang

Notice bibliographique

RevuePolymer Engineering and Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMembrane Separation and Gas Transport
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMoietyMonomerMembranePervaporationPolymer chemistryPermeationDiamineSelectivityEtherSulfoneBenzophenoneMaterials scienceGas separationOrganic chemistryPolymerChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Copolyimides were synthesized from 4,4′‐(hexafluoroisopropylidene)diphthalic anhydride (6FDA) and 4‐aminophenyl ether (ODA) with 4‐aminophenyl sulfone (DDS), 4,4′‐methylenedianiline (MDA), 4,4′‐bis(3‐aminophenoxy)diphenyl sulfone (BADS), 4,4′‐bis(3‐aminophenoxy) benzophenone (BABP), and 2,6‐bis(3‐aminophenoxyl) benzonitrile (DABN) as the third monomer. Surface free energies and interfacial free energies were calculated for comparison of the membrane hydrophilicity. Gas permeation was carried out with N 2 , O 2 , H 2 , He, and CO 2 , and the moiety contributions to membrane selectivity were calculated. DDS and BADS moieties contribute negatively to the selectivities toward O 2 /N 2 , H 2 /N 2 , and He/N 2 , and the DABN moiety is favorable for improving CO 2 /N 2 selectivity. Water permeation and dehydration of isopropanol were performed, and the linear moiety contribution method was applied to study the effects of the monomer structures on the temperature and feed concentration dependencies of the permeation flux. The steric effects of DDS and BADS moieties, as well as the interactions of BABP and DABN moieties with water, account for the differences in pervaporation properties of the membranes. POLYM. ENG. SCI., 2008. © 2008 Society of Plastics Engineers

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,190
Score d'incertitude au seuil0,472

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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