Evaluation of Telehealth for Preclinic Assessment and Follow-Up in an Interprofessional Rural and Remote Memory Clinic
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Using data from a sample of 169 patients, this study evaluates the acceptability and feasibility of telehealth videoconferencing for preclinic assessment and follow-up in an interprofessional memory clinic for rural and remote seniors. Patients and caregivers are seen via telehealth prior to the in-person clinic, and followed at 6 weeks, 12 weeks, 6 months, one year, and yearly. Patients are randomly assigned to in-person (standard care) or telehealth for the first follow-up, then alternating between the two modes of treatment, prior to 1-year follow-up. On average, telehealth appointments reduce participants' travel by 426 km per round trip. Findings show that telehealth coordinators rated 85% of patients and 92% of caregiversas comfortable or very comfortable during telehealth. Satisfaction scales completed by patient-caregiver dyads show high satisfaction with telehealth. Follow-up questionnaires reveal similar satisfaction with telehealth and in-person appointments, but telehealth is rated as significantly more convenient. Predictors of discontinuing follow-up are greater distance to telehealth, old-age patient, lower telehealth satisfaction, and lower caregiver burden.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle