Spatial Characteristics of Net Methylmercury Production Hot Spots in Peatlands
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Notice bibliographique
Résumé
Many wetlands are sources of methylmercury (MeHg) to surface waters, yet little information exists about the distribution of MeHg within wetlands. Total mercury (THg) and MeHg in peat pore waters were studied in four peatlands in spring, summer, and fall 2005. Marked spatial variability in the distribution of MeHg, and %MeHg as a proxy for net MeHg production, was observed, with highest values occurring in discrete zones. We denote these zones "MeHg hot spots", defined as an area where the pore water %MeHg exceeded the 90th percentile of the data set (n=463) or >22% of THg as MeHg. MeHg hot spots occurred near the interface between peatland and the upland watershed with few exceptions. The %MeHg in pore water was significantly less in peatland interiors compared to upland-peatland interface zones, with the significance of these differences related to the delineation of the boundary between the two areas. Although further research is necessary, our data suggest that the occurrence of MeHg hot spots is related to the transport of solutes in upland runoff to the peatland perimeter and not to the accumulation of MeHg in this zone as a result of transport from either the peatland interior or the surrounding upland watershed. These findings augment the understanding of peatland MeHg production in upland-peatland watersheds, provide guidance for more accurate quantification of MeHg pool sizes in the landscape, and a spatial framework forthe further study of mercury methylation processes in peatlands.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle