Cerebral metabolic rate of oxygen and amplitude-integrated electroencephalography during early reperfusion after hypoxia-ischemia in piglets
Notice bibliographique
Résumé
The therapeutic window following perinatal hypoxia-ischemia is brief, and early clinical signs of injury can be subtle. Electroencephalography (EEG) represents the most promising early diagnostic of hypoxia-ischemia; however, some studies have questioned the sensitivity and specificity of EEG. The present study investigated the use of both near-infrared spectroscopy (NIRS) measurements of the cerebral metabolic rate of oxygen (CMRO(2)) and amplitude-integrated EEG (aEEG) to detect the severity of hypoxia-ischemia after 1 h of reperfusion in newborn piglets (10 insult, 3 control). The CMRO(2) was measured before and after 1 h of reperfusion from hypoxia-ischemia, the duration of which was varied from piglet to piglet with a range of 3-24 min, under fentanyl/nitrous oxide anesthesia to mimic awake-like levels of cerebral metabolism. EEG data were collected throughout the study. On average, the CMRO(2) and mean aEEG background signals were significantly depressed following the insult (P < 0.05). Mean CMRO(2) and mean aEEG background were 2.61 +/- 0.11 ml O(2).min(-1).100 g(-1) and 20.4 +/- 2.7 microV before the insult and 1.58 +/- 0.09 ml O(2).min(-1).100 g(-1) and 11.8 +/- 2.9 microV after 1 h of reperfusion, respectively. Both CMRO(2) and aEEG displayed statistically significant correlations with duration of ischemia (P < 0.05; r = 0.71 and r = 0.89, respectively); however, only CMRO(2) was sensitive to milder injuries (<5 min). This study highlights the potential for combining NIRS measures of CMRO(2) with EEG in the neonatal intensive care unit to improve early detection of perinatal hypoxia-ischemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».