Notice bibliographique
Résumé
Abstract Epidermal growth factor receptor (EGFR) and its downstream phosphatidylinositol 3-kinase (PI3K) pathway are commonly deregulated in many cancers including head and neck cancer (HNC). Recently, we have shown that the IQ motif-containing GTPase-activating protein 1 (IQGAP1) provides a molecular platform to scaffold all the components from the PI3K-Akt pathway and results in the sequential generation of phosphatidylinositol-3,4,5-triphosphate (PI3,4,5P3). This makes the IQGAP1-PI3K scaffold a promising therapeutic target. In addition to the PI3K-Akt pathway, IQGAP1 also scaffolds the Ras-ERK pathway. To identify an IQGAP1 mutant that specifically loses IQGAP1-PI3K signaling but not other functions, we have focused on the IQ3 motif since this region binds with both the PIPK1α and PI3K enzymes and a short peptide derived from this sequence blocks binding and PI3K signaling. An IQ3 deletion mutant (ΔIQ3) in IQGAP1 was functionally compared with wild-type (WT) IQGAP1. We found that the IQ3 domain specifically mediates the PI3K-Akt pathway but does not regulate the Ras-ERK pathway. The IQ3 deletion mutant lost interactions with PI3K-Akt components but retained its binding of ERK pathway components and cell surface receptors, EGFR and integrins. In addition, the IQ3 deletion mutant lost regulation of cell migration. Consistently, the IQ3 motif derived peptide blocked Akt activation and led to the blockage of invasion mediated by EGFR organized into an integrin complex by syndecan-4. Taken together, this work has defined the IQGAP1 IQ3 motif as a specific target sequence for the scaffolding of the PI3K-AKT pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,812 | 0,689 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».