Skeletal dosimetry in cone beam computed tomography
Notice bibliographique
Résumé
Cone beam computed tomography (CBCT) is a relatively new patient imaging technique that has proved invaluable for treatment target verification and patient positioning during image-guided radiotherapy (IGRT). It has been shown that CBCT results in additional dose to bone that may amount to 10% of the prescribed dose. In this study, voxelized human phantoms, FAX06 (adult female) and MAX06 (adult male), are used together with phase-space data collected from a realistic model of a CBCT imager to calculate dose in the red bone marrow (RBM) and bone surface cells (BSCs), the two organs at risk within the bone spongiosa, during simulated head and neck, chest and pelvis CBCT scans. The FAX06/MAX06 phantoms model spongiosa based on micro-CT images, filling the relevant phantom voxels, which are 0.12 x 0.12 x 0.12 cm3, with 17 x 17 x 17 microm3 microvoxels to form a micromatrix of trabecular bone and bone marrow. FAX06/ MAX06 have already been implemented in an EGSnrc-based Monte Carlo code to simulate radiation transport in the phantoms; however, this study required significant modifications of the code to allow use of phase-space data from a simulated CBCT imager as a source and to allow scoring of total dose, RBM dose and BSC dose on a voxel-by-voxel basis. In simulated CBCT scans, the BSC dose is significantly greater than the dose to other organs at risk. For example, in a simulated head and neck scan, the average BSC dose is 25% higher than the average dose to eye lens (approximately 8.3 cGy), and 80% greater than the average dose to brain (5.7 cGy). Average dose to RBM, on the other hand, is typically only approximately 50% of the average BSC dose and less than the dose to other organs at risk (54% of the dose to eye lens and 76% of dose to brain in a head and neck scan). Thus, elevated dose in bone due to CBCT results in elevated BSC dose. This is potentially of concern when using CBCT in conjunction with radiotherapy treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».