The West Coast Offshore Vessel Traffic Risk Management Project
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The West Coast Offshore Vessel Traffic Risk Management Project resulted from a unique collaboration between the US Coast Guard Pacific Area, the Canadian Coast Guard, and the environmental agencies representing the Province of British Columbia and the States of Alaska, Washington, Oregon, and California. In addition to these organizations, the Project Workgroup included federal military and environmental agencies from both the US and Canada, industry from all the affected regions, as well as public interest organizations. The primary focus of the project is prevention of drift groundings - and subsequent oil spills - by disabled vessels traveling coastwise off the West Coast of the US and Canada anywhere between Cook Inlet and San Diego. Working together over a three-year period, the Project Workgroup collected information on West Coast traffic patterns, traffic volume, existing management measures, ship drift rates, historical casualty data, weather data, assist vessel availability, and economic and environmental sensitivity of the coastlines. Vessel types of concern included laden tank vessels and barges, plus cargo, passenger, and fishing vessels over 300 gross tons. Two risk assessment tools were developed that incorporated this information and delineated average and higher risk areas of operation on the West Coast. Based upon these outcomes, the Workgroup has developed findings and recommendations focused on reducing risk associated with the distance offshore, collision hazard, tug availability, and historic casualty factors. In addition to the collaborative partnerships involved in this project, the risk assessment techniques and the regional applications are unique and provide a model which could be applied to offshore regions worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».