The influences of host plant and genetic resistance to <i>Bacillus thuringiensis</i> on trade‐offs between offspring number and growth rate in cabbage loopers, <i>Trichoplusia ni</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. 1. Variation in progeny size and quality is common among insects and this variation can strongly influence individual fitness. Larger progeny typically survive better and develop faster under adverse conditions and may have higher fecundity. Due to resource limitations, however, trade‐offs may arise between having fewer large offspring or more smaller ones. 2. For cabbage loopers, Trichoplusia ni , pepper leaves are a poorer larval host than cucumber or tomato leaves as indicated by survival, development rate, and body size. Moths reared on cucumber produced more slower growing offspring than those that had been reared on pepper, which produced fewer, faster growing progeny. 3. Traits conferring resistance to Bacillus thuringiensis ( Bt ) generally are associated with strong deleterious effects that may influence resource allocation and reproductive trade‐offs between progeny size and number. 4. Unlike the host‐plant related trade‐off between progeny size and fecundity observed among susceptible control moths, Bt ‐resistant parents had both the lowest fecundity and smallest progeny size on all host plants. This finding suggests that the progeny size–number relationship is constrained in resistant individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».