MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2086633037 · doi:10.1161/circulationaha.112.000737

Association Between Physician Follow-Up and Outcomes of Care After Chest Pain Assessment in High-Risk Patients

2013· article· en· W2086633037 sur OpenAlexafffundabout
Andrew Czarnecki, Alice Chong, Douglas S. Lee, Michael J. Schull, Jack V. Tu, Ching Lau, Michael E. Farkouh, Dennis T. Ko

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myocardial Infarction Research
Établissements canadiensUniversity Health NetworkInstitute for Clinical Evaluative SciencesSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineChest painAssociation (psychology)Risk assessmentEmergency medicinePhysical therapyIntensive care medicineMEDLINEFamily medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Assessment of chest pain is one of the most common reasons for emergency department visits in developed countries. Although guidelines recommend primary care physician (PCP) follow-up for patients who are subsequently discharged, little is known about the relationship between physician follow-up and clinical outcomes. METHODS AND RESULTS: An observational study was conducted on patients with higher baseline risk, defined as having diabetes mellitus or established cardiovascular disease, who were evaluated for chest pain, discharged, and without adverse clinical outcomes for 30 days in Ontario from 2004 to 2010. Multivariable proportional hazard models were constructed to adjust for potential confounding between physician groups (cardiologist, PCP, or none). Among 56767 included patients, 17% were evaluated by cardiologists, 58% were evaluated by PCPs alone, and 25% had no physician follow-up. The mean age was 66±15 years, and 53% were male. The highest rates of diagnostic testing, medical therapy, and coronary revascularization were seen among patients treated by cardiologists. At 1 year, the rate of death or MI was 5.5% (95% confidence interval, 5.0-5.9) in the cardiology group, 7.7% (95% confidence interval, 7.4-7.9) in the PCP group, and 8.6% (95% confidence interval, 8.2-9.1) in the no-physician group. After adjustment, cardiologist follow-up was associated with significantly lower adjusted hazard ratio of death or MI compared with PCP (hazard ratio, 0.85; 95% confidence interval, 0.78-0.92) and no physician (hazard ratio, 0.79; 95% confidence interval, 0.71-0.88) follow-up. CONCLUSIONS: Among patients with higher baseline cardiovascular risk who were discharged from the emergency department after evaluation for chest pain in Ontario, follow-up with a cardiologist was associated with a decreased risk of all-cause mortality or hospitalization for MI at 1 year compared with follow-up with a PCP or no physician follow-up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,317

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCirculationMême sujetAcute Myocardial Infarction ResearchTravaux en français237 207