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Enregistrement W2086640470 · doi:10.2118/0906-0102-jpt

Iterative Coupling Between Geomechanical Deformation and Reservoir Flow

2006· article· en· W2086640470 sur OpenAlexaboutno aff
Dennis Denney

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Technology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeomechanicsReservoir simulationGeologyCompactionPetroleum engineeringGeotechnical engineeringCoupling (piping)Flow (mathematics)Deformation (meteorology)Stress (linguistics)Fluid dynamicsSubsidenceMechanicsEngineeringMechanical engineeringGeomorphologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article, written by Technology Editor Dennis Denney, contains highlights of paper SPE 97879, "An Overview of Iterative Coupling Between Geomechanical Deformation and Reservoir Flow," by D. Tran, SPE, L. Nghiem, SPE, and L. Buchanan, SPE, Computer Modelling Group Ltd., prepared for the 2005 SPE International Thermal Operations and Heavy Oil Symposium, Calgary, 1–3 November. With the help of geomechanics, many physical phenomena can be explained (e.g., reservoir compaction and subsidence, casing failure, or pore collapse). Several methods for coupling geomechanics to fluid flow in the reservoir have been proposed. The iterative-coupled method has proved effective. Introduction The coupling of a reservoir simulator to a geomechanics module has wide application in petroleum production. With the aid of geomechanics, many phenomena can be explained, such as compaction, subsidence, wellbore stability, and pore collapse, as well as loss and gain in production. In a traditional reservoir simulator, subsidence can be estimated by a simple formula without knowing the geomechanical response. In some problems, such as primary production and linear materials, the subsidence computed by a reservoir simulator alone may give results that are comparable to the coupled solutions. Yet, when nonlinear materials are used, the results obtained with a conventional simulator will be much different from those obtained with a flow/geomechanics-coupled simulator. The main reason is that in a coupled simulator, the flow is affected strongly by the stress and strain through the porosity. However, in a conventional simulator, this stress dependence is ignored. Therefore, if a stress-sensitive reservoir is considered, the solution obtained from a conventional simulator cannot deliver expected results. In addition, for thermal problems, a conventional thermal simulator does not properly account for thermal stresses, the effects of which can be significant. The coupling between reservoir flow and geomechanical deformation can appear in various forms.The fully coupled approach is the tightest coupling because deformation and reservoir pressure and temperature are solved simultaneously.The iterative-coupled approach is less tight than the full-coupling method because the geomechanics calculations are performed one step after the reservoir-flow calculations.The explicit-coupled approach is considered a special case of the iterative-coupled approach. The information from a reservoir simulator is sent to a geomechanics module, but the calculations in the geomechanics module are not fed back to the reservoir simulator. Reservoir flow is not affected by the geomechanical responses calculated by the geomechanics module. The full-length paper details basic equations for reservoir flow and solid deformation to show how variables in those equations are coupled. Only the iterative-coupled approach and explicit-coupled approach are discussed. Examples related to different constitutive models such as an elastoplastic model, a plastic-cap model, and a pseudodilation/recompaction model are used to demonstrate the effects of such coupling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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