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Enregistrement W2086649316 · doi:10.1086/318898

Tidal Stirring and the Origin of Dwarf Spheroidals in the Local Group

2001· article· en· W2086649316 sur OpenAlexaff
Lucio Mayer, Fabio Governato, Monica Colpi, Ben Moore, Thomas Quinn, James Wadsley, Joachim Stadel, George Lake

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2001
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsDark matterDwarf galaxyAstronomyDark matter haloLocal GroupGalaxyCuspy halo problemHaloMilky Way

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

N-Body/SPH simulations are used to study the evolution of dwarf irregular galaxies (dIrrs) entering the dark matter halo of the Milky Way or M31 on plunging orbits. We propose a new dynamical mechanism driving the evolution of gas rich, rotationally supported dIrrs, mostly found at the outskirts of the Local Group (LG), into gas free, pressure supported dwarf spheroidals (dSphs) or dwarf ellipticals (dEs), observed to cluster around the two giant spirals. The initial model galaxies are exponential disks embedded in massive dark matter halos and reproduce nearby dIrrs. Repeated tidal shocks at the pericenter of their orbit partially strip their halo and disk and trigger dynamical instabilities that dramatically reshape their stellar component. After only 2-3 orbits low surface brightness (LSB) dIrrs are transformed into dSphs, while high surface brightness (HSB) dIrrs evolve into dEs. This evolutionary mechanism naturally leads to the morphology-density relation observed for LG dwarfs. Dwarfs surrounded by very dense dark matter halos, like the archetypical dIrr GR8, are turned into Draco or Ursa Minor, the faintest and most dark matter dominated among LG dSphs. If disks include a gaseous component, this is both tidally stripped and consumed in periodic bursts of star formation. The resulting star formation histories are in good qualitative agreement with those derived using HST color-magnitude diagrams for local dSphs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,194
Score d'incertitude au seuil0,257

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations271
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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