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Enregistrement W2086649316 · doi:10.1086/318898

Tidal Stirring and the Origin of Dwarf Spheroidals in the Local Group

2001· article· en· W2086649316 sur OpenAlexaff
Lucio Mayer, Fabio Governato, Monica Colpi, Ben Moore, Thomas Quinn, James Wadsley, Joachim Stadel, George Lake

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2001
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsDark matterDwarf galaxyAstronomyDark matter haloLocal GroupGalaxyCuspy halo problemHaloMilky Way

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

N -body + smoothed particle hydrodynamics (SPH) simulations are used to study the evolution of dwarf irregular galaxies (dIrr's) entering the dark matter halo of the Milky Way or M31 on plunging orbits. We propose a new dynamical mechanism driving the evolution of gas-rich, rotationally supported dIrr's, mostly found at the outskirts of the Local Group (LG), into gas-free, pressure-supported dwarf spheroidals (dSph's) or dwarf ellipticals (dE's), observed to cluster around the two giant spirals. The initial model galaxies are exponential disks embedded in massive dark matter halos and reproduce nearby dIrr's. Repeated tidal shocks at the pericenters of their orbits partially strip their halos and disks and trigger dynamical instabilities that dramatically reshape their stellar components. After only 2-3 orbits low surface brightness dIrr's are transformed into dSp'hs while high surface brightness dIrr's evolve into dE's. This evolutionary mechanism naturally leads to the morphology-density relation observed for LG dwarfs. Dwarfs surrounded by very dense dark matter halos, such as the dIrr GR8, are turned into Draco or Ursa Minor, the faintest and most dark matter dominated among LG dSph's. If disks include a gaseous component, this is both tidally stripped and consumed in periodic bursts of star formation. The resulting star formation histories are in good qualitative agreement with those derived using Hubble Space Telescope ( HST ) color-magnitude diagrams for local dSph's.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations271
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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