Coexpression of Proprotein Convertase SPC3 and the Neuroendocrine Precursor ProSAAS<sup>1</sup>
Notice bibliographique
Résumé
The subtilisin-like proprotein convertases are a family of serine proteinases involved in the processing of secreted proteins via cleavage at paired basic residues. Until recently, only one natural inhibitor had been demonstrated, the neuropeptide 7B2, which contains a C-terminal domain with inhibitory activity against SPC2. A novel granin-like peptide precursor, named proSAAS, has recently been identified that contains potent and specific inhibitory activity on SPC3 in vitro. To exert such an inhibitory action of SPC3 activity, it would be important to demonstrate that proSAAS and SPC3 are colocalized. We have studied the expression of proSAAS and SPC3 mRNAs in the rat central nervous system and various peripheral tissues by in situ hybridization histochemistry. Our results show that, like 7B2, proSAAS is expressed with a panneuronal distribution. In the periphery, proSAAS is an excellent marker of endocrine cells. Double labeling studies show that SPC3 expression is nearly always accompanied by proSAAS expression. However, proSAAS was also found to be expressed in endocrine cells and neurons that did not express SPC3, suggesting that proSAAS could have additional functions other than the modulation of SPC3 activity. These data support the hypothesis that one of the roles of proSAAS may be to modulate the activity of SPC3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».