Blood Substrates and Hormonal Response to Increased Egg White Protein Intake Prior to a 12,000m Run in Heat
Notice bibliographique
Résumé
This study was undertaken to investigate the effects of isoenergetic and increased amounts of egg white protein one hour before a run on the changes in the post-exercise blood biochemistry and the rating of the perceived exertion (RPE). Twenty-four male distance runners were divided into four groups. Venous blood samples were collected at three time points: just before the experiment (Pre), just after a 12,000 m run (Post 0 h) and one hour after the run (Post 1 h). After the first blood sampling, each participant consumed one of the four isoenergetic supplements (86 kcal); 0 g, 5 g, 10 g, or 20 g of egg white protein. The blood glucose, free amino acid, and branched chain amino acid (BCAA) levels in the 0 g, 5 g, and 10 g protein groups were higher at Post 0 h than at Pre. The pre-exercise intake of the 20 g protein group showed the smallest changes in the blood biochemicals. The RPE scores were significantly higher at Post 0 h, and did not vary among the four protein groups. Accordingly, the pre-exercise carbohydrate intakes significantly altered the post-exercise blood biochemisty findings, but the pre-exercise protein intake did not. Furthermore, the changes in the RPE scores in our present study were not explained by changes in the serum free tryptophan or the BCAA levels, and an increased dietary intake of egg white protein might not prevent post-exercise increases in the RPE scores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».