Efficacy of 2 Non-Weight-Bearing Interventions, Proprioception Training Versus Strength Training, for Patients With Knee Osteoarthritis: A Randomized Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Randomized clinical trial. OBJECTIVE: To investigate the clinical and functional efficacy of 2 different non-weight-bearing exercise regimens, proprioceptive training (PrT) versus strength training (ST), for patients with knee osteoarthritis (OA). BACKGROUND: Both strength and proprioceptive training are important interventions for individuals with knee OA. The benefits of weight-bearing exercises are generally recognized in the clinical setting. However, exercising in a standing or weight-bearing position may aggravate symptoms in patients with knee OA. METHODS AND MEASURES: One hundred eight patients were randomly assigned to the PrT, ST, or no exercise (control) group for an 8-week intervention. Both the PrT and ST interventions consisted of non-weight-bearing exercises. Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index-pain (WOMAC-pain) and -function scores, walking time on 3 different terrains, knee strength, and absolute knee reposition error were assessed before and after intervention. Data were analyzed using mixed-model ANOVAs. RESULTS: Both PrT and ST significantly improved WOMAC-pain and -function score after intervention (P<.008). The improvement secondary to ST in the WOMAC-function scores (17.2 points) and for knee extension strength (10.3-14.9 Nm) was greater than the minimally clinically important difference for these measurements. The PrT group demonstrated greater improvement in walking time on a spongy surface and knee reposition error than the other 2 groups. No improvements were apparent in the control group. CONCLUSION: Both types of non-weight-bearing exercises (PrT and ST) significantly improved outcomes in this study. PrT led to greater improvements in proprioceptive function, while ST resulted in a greater increase in knee extensor muscle strength.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».