Transportation of juvenile tambaqui (Colossoma macropomum) in a closed system
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to investigate the effect of density, duration and the use of additives to the water during the transportation of juvenile tambaqui (Colossoma macropomum) and use of this data to establish a safe transportation protocol for the species. The tested products and dosages were: salt (1000, 2000 and 3000 mg/L), gypsum (100, 300 and 500 mg/L) and benzocaine (10, 20 and 30 mg/L). Fish were transported in closed systems (plastic bag) at different densities and time periods of up to 24 h. Fish survival (FS) and water quality parameters were monitored immediately after transportation. The remaining fish were kept in floating cages in order to evaluate mortality which occurred up to 96 h after transportation (S96). The best fish density, additives dosages and time period of the transportation was estimated with a general linear model. The effect of the condition factor on FS and S96 was also evaluated. As expected, FS and S96 were significantly related to time and density. FS but not S96, were also were significantly related to treatment. FS with gypsum treatment was not different from controls and FS with table salt and benzocaine treatments were significantly reduced. The condition factor was not related to either FS or S96. FS was inversely correlated with carbon dioxide concentration. It was concluded that the additives did not improve fish transportation survival. Linear models were developed to predict the best transportation densities as a function of time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».