Accuracy of Preoperative Tumor Grade and Intraoperative Gross Examination of Myometrial Invasion in Patients with Endometrial Cancer
Notice bibliographique
Résumé
The Danish Gynaecological Cancer Society has stated that pelvic lymphadenectomy is warranted for all women with endometrioid endometrial cancer who have stage Ic disease or a poorly differentiated tumor. It is difficult, however, to predict the presence of diseased regional lymph nodes preoperatively. This prospective study focused on whether preoperative tumor grade and intraoperative gross assessment of myometrial invasion are accurate indicators of the need for pelvic lymphadenectomy. Participants were 72 consecutive women who had surgery in the years 2004–2006 for what was thought to be FIGO stage I endometrioid endometrial cancer. Endometrial biopsies were reviewed preoperatively by 2 experienced pathologists. Preoperative grading of endometrial biopsies correctly predicted tumor grade (well, moderately, or poorly differentiated) in 96% of the 72 patients. Tumor grade was underestimated in 2 cases and overestimated in 1. Gross evaluation of myometrial invasion correctly distinguished between stage Ia, Ib, and Ic disease in 89% of patients. Invasion was overestimated by intraoperative inspection in 4 instances and underestimated in 4 others. A mistaken clinical decision was made in 8 patients, 11% of the total. Three unnecessary lymphadenectomies were carried out, and 5 primary operations omitted lymphadenectomy despite its being warranted. A prediction that lymphadenectomy was not needed was 94% sensitive and 76% specific. These findings mean that preoperative grading of stage I endometrioid endometrial cancer and gross inspection of the uterus during surgery can help to decide whether or not to do a pelvic lymphadenectomy. Nevertheless, more reliable methods of evaluation are needed. At present, all operations should be done by surgeons who can perform lymphadenectomy should it be needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».