MODELING OF MULTISTEP DRAINAGE PROCESS USING THE EXTENDED INTERACTIVE TUBE-BUNDLE MODEL
Notice bibliographique
Résumé
The relative permeabilities at low saturation and high capillary pressure are important for any drainage process such as CO2 storage and steam-assisted gravity drainage. The relative permeabilities can be estimated by analyzing the wetting phase production histories at each step in a multistep drainage process. Different from the conventional porous plate method, the multistep drainage process applies a plastic membrane to significantly reduce experiment time while prevent the nonwetting phase from being discharged from the porous medium The conventional tubebundle model has some difficulties in modeling this process because in a drainagetype process the sealing effect of the membrane significantly changes the multiphase flow pattern. In this paper, an extended interactive tubebundle model (ITBM) was developed to model this process. First, in order to qualitatively model this process, a new threetube interacting capillary model was developed and the reverse flood and bidirectional flood were properly modeled. This model also explains in concept why, in this process, the phase with lower mobility determines the wetting phase production history. After that, the threetube interacting capillary model was extended to a complex ITBM, consisting of hundreds of tubes. The saturation profiles along the porous medium, the wetting phase production curves, and the multistep drainage process were all successfully modeled. The application of the ITBM indicates that it can better represent the pore structure of a porous medium and potentially be applied to history match a multistep drainage process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».