Smac Mimetic Compounds Potentiate Interleukin-1β-mediated Cell Death
Notice bibliographique
Résumé
Smac mimetic compounds (SMCs) potentiate TNFα-mediated cancer cell death by targeting the inhibitor of apoptosis (IAP) proteins. In addition to TNFα, the tumor microenvironment is exposed to a number of pro-inflammatory cytokines, including IL-1β. Here, we investigated the potential impact of IL-1β on SMC-mediated death of cancer cells. Synergy was seen in a subset of a diverse panel of 21 cancer cell lines to the combination of SMC and IL-1β treatment, which required IL-1β-induced activation of the NF-κB pathway. Elevated NF-κB activity resulted in the production of TNFα, which led to apoptosis dependent on caspase-8 and RIP1. In addition, concurrent silencing of cIAP1, cIAP2, and X-linked IAP by siRNA was most effective for triggering IL-1β-mediated cell death. Importantly, SMC-resistant cells that produced TNFα in response to IL-1β treatment were converted to an SMC-sensitive phenotype by c-FLIP knockdown. Reciprocally, ectopic expression of c-FLIP blocked cell death caused by combined SMC and IL-1β treatment in sensitive cancer cells. Together, our study indicates that a positive feed-forward loop by pro-inflammatory cytokines can be exploited by SMCs to induce apoptosis in cancer cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».