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Enregistrement W2086692954 · doi:10.1139/f04-095

Fatty acid biomarkers: validation of food web and trophic markers using <sup>13</sup>C-labelled fatty acids in juvenile sandeel (<i>Ammodytes tobianus</i>)

2004· article· en· W2086692954 sur OpenAlexvenueno aff
Anne Johanne Tang Dalsgaard, Michael St. John

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrophic levelPolyunsaturated fatty acidFatty acidFood webJuvenileMetabolismBiologyBiochemistryFood scienceChemistryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A key issue in marine science is parameterizing trophic interactions in marine food webs, thereby developing an understanding of the importance of top-down and bottom-up controls on populations of key trophic players. This study validates the utility of fatty acid food web and trophic markers using 13C-labelled fatty acids to verify the conservative incorporation of fatty acid tracers by juvenile sandeel (Ammodytes tobianus) and assess their uptake, clearance, and metabolic turnover rates. Juvenile sandeel were fed for 16 days in the laboratory on a formulated diet enriched in 13C16:0 followed by 14 days on a formulated diet enriched in 13C18:3(n – 3). An exponential model was employed to estimate the uptake and clearance rates of recovered labelled fatty acids as a function of growth and fatty acid metabolism. The model predicted a faster uptake of 13C18:3(n – 3) than 13C16:0 (0.0353 and 0.0086·day–1, respectively), consistent with a structural role of (n – 3) polyunsaturated fatty acids in cell membranes, whereas saturated fatty acids presumably play a larger metabolic role. Clearance and metabolic rates of assimilated 13C16:0 were estimated as 0.0572 and 0.0211·day–1, respectively. Lack of temporal trends in nonlabelled fatty acids confirmed the conservative incorporation of labelled fatty acids by the fish.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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