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Enregistrement W2086692961 · doi:10.1177/009430610703600203

Surveillance Studies: From Metaphors to Regulation to Subjectivity

2007· article· en· W2086692961 sur OpenAlexaff
Elia Zureik

Notice bibliographique

RevueContemporary Sociology A Journal of Reviews · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePrivacy, Security, and Data Protection
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubjectivitySociologyPolitical scienceEpistemologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to its pervasive nature, contemporary surveillance and privacy issues have attracted the attention of scholars from various disci plines within law, the humanities, social sci ences, and computer science. The collection of books under review incorporates key writ ers on surveillance from both sides of the At lantic. Five main themes can be discerned in these books. First, is the issue of how to conceptualize surveillance. At the centre of the debate is Michel Foucault's disciplinary model, exemplified in the panopticon metaphor that was popularized in Discipline and Punish (1979), and owes its origins to the 18th century political economist Jeremy Bentham. In The Digital Person, Solove adopts an alternate bureaucratic metaphor that draws its inspiration from Franz Kafka's The Trial (1937) and resonates with Max We ber's writings on bureaucracy. A central fea ture of this metaphor is the dehumanizing effects of databases and thoughtless bu reaucracy and its indifference to people's as they lose control over their personal information. In a phrase borrowed from Gestalt psychology that are more than the bits of data we give off as we go about our lives (pp. 45-46), Solove points out that computerized data, even if accurate, is not nuanced enough to convey the true texture of the individual persona. According to Solove, there is no diabolical motive or se cret plan for domination (p. 41), even though as he admits errors in data mining and profiling may end up ruining people's by denying them jobs or putting them on a watch list. The solution to the bureau cracy conundrum is not to rely on the market but to devise an architecture that is based on regulation of digital dossiers. This view, which almost sees the outcome of surveillance in terms of bureaucratic indif ference and neglect, is only part of the story. It is hard to reconcile bureaucratic bungling as an explanation for the federal govemment's domestic spying activities after 9/11, which may be inefficient but nevertheless reflect a The Intensification of Surveillance: Crime, Terrorism and Warfare in the Information Age, edited by Kirstie Ball and Frank Webster. London, UK: Pluto Press, 2003. 176 pp. $25.00 paper. ISBN: 0745319947.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0050,084
Communication savante0,0170,030
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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