Perinatal Infections and Neurodevelopmental Outcome in Very Preterm and Very Low-Birth-Weight Infants
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE: Perinatal infections are commonly present in preterm and very low-birth-weight (VLWB) infants and might contribute to adverse neurodevelopmental outcome. OBJECTIVE: To summarize studies evaluating the effect of perinatal infections on neurodevelopmental outcome in very preterm/VLBW infants. EVIDENCE REVIEW: On December 12, 2011, we searched Medline, PsycINFO, Embase, and Web of Knowledge for studies on infections and neurodevelopmental outcome. All titles and abstracts were assessed for eligibility by 2 independent reviewers. We also screened the reference lists of identified articles to search for additional eligible studies. Preselected criteria justified inclusion in this meta-analysis: (1) the study included infants born very preterm (≤32 weeks) and/or with VLBW (≤1500 g); (2) the study compared infants with and without perinatal infection; (3) there was follow-up using the Bayley Scales of Infant Development 2nd edition; and (4) results were published in an English-language peer-reviewed journal. The quality of each included study was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. FINDINGS: This meta-analysis includes 18 studies encompassing data on 13.755 very preterm/VLBW infants. Very preterm/VLBW infants with perinatal infections had poorer mental (d = -0.25; P < .001) and motor (d = -0.37; P < .001) development compared with very preterm/VLBW infants without infections. Mental development was most impaired by necrotizing enterocolitis (d = -0.40; P < .001) and meningitis (d = -0.37; P < .001). Motor development was most impaired by necrotizing enterocolitis (d = -0.66; P < .001). Chorioamnionitis did not affect mental (d = -0.05; P = .37) or motor (d = 0.19; P = .08) development. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: Postnatal infections have detrimental effects on mental and motor development in very preterm/VLBW infants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,020 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».