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Enregistrement W2086702826 · doi:10.1063/1.2171213

Chemical reaction equilibrium in nanoporous materials: NO dimerization reaction in carbon slit nanopores

2006· article· en· W2086702826 sur OpenAlexaff
Martin Lı́sal, John K. Brennan, William R. Smith

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanoporeNanoporousCapillary condensationDiffusionChemical physicsChemistryOxideMolecular dynamicsChemical reactionCondensationChemical equilibriumCarbon fibersWork (physics)Materials scienceChemical engineeringThermodynamicsPhysical chemistryNanotechnologyComputational chemistryOrganic chemistryAdsorptionComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a molecular-level simulation study of the effects of confinement on chemical reaction equilibrium in nanoporous materials. We use the reaction ensemble Monte Carlo (RxMC) method to investigate the effects of temperature, nanopore size, bulk pressure, and capillary condensation on the nitric oxide dimerization reaction in a model carbon slit nanopore in equilibrium with a bulk reservoir. In addition to the RxMC simulations, we also utilize the molecular-dynamics method to determine self-diffusion coefficients for confined nonreactive mixtures of nitric oxide monomers and dimers at compositions obtained from the RxMC simulations. We analyze the effects of the temperature, nanopore width, bulk pressure, and capillary condensation on the reaction equilibrium with respect to the reaction conversion, fluid structure, and self-diffusion coefficients. We show that the influence of the temperature, nanopore size, and capillary condensation on the confined reaction equilibrium is quite dramatic while the effect of the bulk pressure on the reaction equilibrium in the carbon slit nanopore is only moderate. This work is an extension of previous work by Turner et al. [J. Chem. Phys. 114, 1851 (2001)] on the confined reactive nitric oxide system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,576

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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