Isolation and Characterization of a cDNA Clone Encoding an IgE-Binding Protein from Kentucky Bluegrass (Poa pratensis) Pollen
Notice bibliographique
Résumé
We reported previously on the isolation and characterization of several allergens from Kentucky bluegrass (KBG) (Poa pratensis L.) pollen with the aid of the corresponding murine monoclonal antibodies (Mabs). In the present study, (1) an analysis of various tissues of this grass revealed that the allergenic components recognized by these Mabs were confined to the pollen; (2) intact translatable mRNA was isolated from the KBG pollen, and (3) a cDNA library was constructed with this mRNA in the lambda gt11 expression vector. Screening of this library with a pool of six sera from KBG-allergic patients, in combination with enzyme-labeled antibodies to human IgE, led to the isolation of a cDNA clone, referred to as KBG7.2. The nick-translated cDNA probe of KBG7.2 hybridized to a 1.5-kbp RNA transcript from KBG pollen. Moreover, transcripts corresponding to KBG7.2 were found in pollens of eight other grasses, indicating that the proteins similar to the one encoded by this cDNA may be present in these grasses. The nucleotide sequence of KBG7.2 was determined; interestingly, the corresponding derived amino acid sequence did not match any other sequence recorded in the protein data banks. The peptide encoded by KBG7.2 was expressed as a fusion protein utilizing the plasmid vector pWR590.1. Whereas none of the above allergen-specific Mabs bound to the fusion protein, all the 15 individual sera from grass pollen allergic patients recognized the fusion protein.(ABSTRACT TRUNCATED AT 250 WORDS)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».