Ergodic capacity analysis of downlink distributed antenna systems using stochastic geometry
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Notice bibliographique
Résumé
This paper studies the ergodic capacity of a multicell distributed antenna system (DAS), where remote antenna ports are spread within each cell to cooperatively transmit to user terminals. Unlike most prior studies which assume the antenna ports to be deployed at fixed locations, this paper assumes the antenna ports to be distributed as a spatial Poisson point process (PPP) to account for the fact that in practice the antenna ports are randomly placed to cover wherever the dead spots are. We first model DAS within each cell as a downlink multiple-input single-output (MISO) channel with per-antenna power constraint while accounting for inter-cell (inter-cluster) interference. Two DAS layouts are considered: the “regular” layout where the antenna ports are randomly deployed within regular cellular boundary to serve a given user, and the “user-centric” layout where the antenna ports are distributed over a wide area and the users choose the surrounding antenna ports to form a “virtual cell” as its own serving antenna subset. Using the tool of stochastic geometry, we analytically derive efficiently computable ergodic capacity expressions for the two layouts of DAS. Using these expressions, the cell-edge capacity of DAS under the regular layout is shown to be upper-bounded by α/2, where α is the pathloss exponent. Numerical results show that the proposed analytical model can accurately model the first layout, and can well approximate the second layout when the serving radius of users is not large. Compared to the traditional cellular system where all antennas are co-located at the cell center, DAS has better cell-edge performance. Further, the user-centric DAS has higher capacity than the DAS under regular layout.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle