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Enregistrement W2086718153 · doi:10.1134/s2070050414010024

A new gas-phase method for formic acid production: Tests on a pilot plant

2014· article· en· W2086718153 sur OpenAlexaff
Т. В. Андрушкевич, G. Ya. Popova, Е. В. Данилевич, I.A. Zolotarskii, В. Б. Накрохин, Т. А. Никоро, С. И. Стомпель, Valentin N. Parmon

Notice bibliographique

RevueCatalysis in Industry · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCatalysis and Oxidation Reactions
Établissements canadiensSafe Engineering Services & Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFormaldehydeFormic acidMethanolCatalysisChemistryMethyl formatePartial oxidationYield (engineering)FormateCatalytic oxidationInorganic chemistryOrganic chemistryMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Formic acid is industrially produced from methyl formate by multi-stage liquid-phase methods characterized by high capital intensity and high energy costs. The gas-phase synthesis of formic acid by catalytic oxidation of formaldehyde with atmospheric oxygen is developed at the Boreskov Institute of Catalysis. A pilot plant with productivity of up to 3 kg of formic acid per hour is constructed; its flow sheet and the apparatus constructions fully reproduce the future industrial process. It includes two catalytic stages: the oxidation of methanol to formaldehyde and the oxidation of formaldehyde to formic acid. Methanol is oxidized over a commercial iron-molybdenum catalyst oxide under conventional conditions. The oxidation of formaldehyde to acid is performed over titania-vanadia catalyst at temperatures of 120–140°C. Because of the narrow temperature range, a two-reactor flow sheet and the partial dilution of a bed with inert filling in the first of two reactors are used at the second stage. The tests are performed at a methanol concentration in the initial mixture of 6–7 vol % and the temperature is varied in the formaldehyde oxidation reactors. Under optimum conditions, the acid yield is 87–88% relative to the converted formaldehyde and 79–81% based on the converted methanol. This is achieved at the complete conversion of methanol and 96.5–98.5% conversion of formaldehyde. The technology meets the requirements of “green” chemistry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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