Thrombosis: A Major Contributor to Global Disease Burden
Notice bibliographique
Résumé
Thrombosis is a common pathology underlying ischemic heart disease, ischemic stroke, and venous thromboembolism (VTE). The Global Burden of Disease Study 2010 (GBD 2010) documented that ischemic heart disease and stroke collectively caused one in four deaths worldwide. GBD 2010 did not report data for VTE as a cause of death and disability. We performed a systematic review of the literature on the global disease burden due to VTE in low-, middle-, and high-income countries. Studies from Western Europe, North America, Australia, and Southern Latin America (Argentina) yielded consistent results with annual incidences ranging from 0.75 to 2.69 per 1,000 individuals in the population. The incidence increased to between 2 and 7 per 1,000 among those 70 years of age or more. Although the incidence is lower in individuals of Chinese and Korean ethnicity, their disease burden is not low because of population aging. VTE associated with hospitalization was the leading cause of disability-adjusted-life-years (DALYs) lost in low- and middle-income countries, and second in high-income countries, responsible for more DALYs lost than nosocomial pneumonia, catheter-related blood stream infections, and adverse drug events. VTE causes a major burden of disease across low-, middle-, and high-income countries. More detailed data on the global burden of VTE should be obtained to inform policy and resource allocation in health systems, and to evaluate if improved utilization of preventive measures will reduce the burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».