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Enregistrement W2086721960 · doi:10.1055/s-0034-1390325

Thrombosis: A Major Contributor to Global Disease Burden

2014· review· en· W2086721960 sur OpenAlexaff
Pantep Angchaisuksiri, A Blanco, Harry R. Büller, Alexander Gallus, Beverley J. Hunt, Elaine M. Hylek, The Kakkar, Stavros Konstantinides, Micah McCumber, Yukio Ozaki, Aaron M. Wendelboe, Jeffrey I. Weitz, Gary E. Raskob

Notice bibliographique

RevueSeminars in Thrombosis and Hemostasis · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensMcMaster UniversityThrombosis and Atherosclerosis Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDisease burdenPopulationStroke (engine)DiseaseIncidence (geometry)Burden of diseaseGlobal healthYears of potential life lostEnvironmental healthCause of deathPublic healthIntensive care medicineLife expectancyInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thrombosis is a common pathology underlying ischemic heart disease, ischemic stroke, and venous thromboembolism (VTE). The Global Burden of Disease Study 2010 (GBD 2010) documented that ischemic heart disease and stroke collectively caused one in four deaths worldwide. GBD 2010 did not report data for VTE as a cause of death and disability. We performed a systematic review of the literature on the global disease burden due to VTE in low-, middle-, and high-income countries. Studies from Western Europe, North America, Australia, and Southern Latin America (Argentina) yielded consistent results with annual incidences ranging from 0.75 to 2.69 per 1,000 individuals in the population. The incidence increased to between 2 and 7 per 1,000 among those 70 years of age or more. Although the incidence is lower in individuals of Chinese and Korean ethnicity, their disease burden is not low because of population aging. VTE associated with hospitalization was the leading cause of disability-adjusted-life-years (DALYs) lost in low- and middle-income countries, and second in high-income countries, responsible for more DALYs lost than nosocomial pneumonia, catheter-related blood stream infections, and adverse drug events. VTE causes a major burden of disease across low-, middle-, and high-income countries. More detailed data on the global burden of VTE should be obtained to inform policy and resource allocation in health systems, and to evaluate if improved utilization of preventive measures will reduce the burden.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations143
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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