An update on alcohol use and risk of HIV infection in sub-Saharan Africa: Meta-analysis and future research directions
Notice bibliographique
Résumé
Woolf-King, S., Steinmaus, C. M., Reingold, A. L. & Hahn, J. A. (2013). An update on alcohol use and risk of HIV infection in sub-Saharan Africa: Meta-analysis and future research directions. International Journal of Alcohol and Drug Research, 2(1), 99-110. doi: 10.7895/ijadr.v2i1.45 (http://dx.doi.org/10.7895/ijadr.v2i1.45)Aims: Sub-Saharan Africa is disproportionately affected by HIV/AIDS, and growing evidence suggests that alcohol consumption is a co-occurring problem in the region. We conducted a meta-analysis on studies of alcohol use and HIV infection in sub-Saharan Africa in order to assess associations, evaluate heterogeneity in the literature, identify susceptible subgroups, and suggest avenues for future research.Design: We performed a systematic review, including published review articles and electronic database searches, and identified 35 studies on alcohol use and HIV.Setting and participants: All of the studies included in the meta-analysis occurred with adults in sub-Saharan Africa.Measurements: Pooled odds ratio (OR) estimates were calculated using both the fixed inverse variance weighting method and the random effects method when evidence of heterogeneity was present.Findings: The pooled OR estimate for all studies was 1.61 (95% CI: 1.44–1.80). The association between alcohol use and prevalence or incident HIV infection was particularly large among samples who reported problem drinking (OR = 2.17, 95% CI: 1.64–2.87) and drinking in sexual contexts (OR = 1.79, 95% CI: 1.55–2.06). Some evidence of publication bias was present; however, the OR remained statistically significant in small and large studies and with population-based and high-risk samples.Conclusions: These results suggest that alcohol consumption, particularly at high levels and in sexual contexts, is associated with an increased risk of HIV infection. An increased focus on methods that allow for more sensitive tests of the event-level association between alcohol consumption and risk of HIV infection may provide a better understanding of the causal mechanisms underlying this relationship.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».