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Enregistrement W2086743034 · doi:10.1021/es703145t

Building a Model Based on Scientific Consensus for Life Cycle Impact Assessment of Chemicals: The Search for Harmony and Parsimony

2008· article· en· W2086743034 sur OpenAlexaff
Michael Zwicky Hauschild, Mark A. J. Huijbregts, Olivier Jolliet, Matthew MacLeod, Manuele Margni, Dik van de Meent, Ralph K. Rosenbaum, Thomas E. McKone

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Impact and Sustainability
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitationLibrary scienceHarmony (color)ReuseComputer scienceOperations researchEngineeringArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Achieving consensus among scientists is often a challenge?particularly in model development. In this article we describe a recent scientific consensus-building process for Life Cycle Impact Assessment (LCIA) models applied to chemical emissions?including the strategy, execution, and results of a process that used model comparison to achieve parsimony. This process has succeeded in establishing a transparent LCIA consensus model. We present the lessons that may be adapted by similar consensus processes in other fields. \nLCIA characterizes potential impacts on human health and the environment attributable to chemical emissions over the life cycle of a product. LCIA relies on substance-specific characterization factors (CFs) that combine exposure potential and toxicity to represent the relative contribution of the substance to health and environmental impacts (1). LCIA focuses on comparative assessment, using approaches adapted from risk assessment. In 2003, in response to large variations in available methods, an international model comparison/consensus process was initiated. This process was under the umbrella of the Life Cycle Initiative, a joint effort of the United Nations Environment Program (UNEP) and the Society of Environmental Toxicology and Chemistry (SETAC) (2). The process encompassed an international group of model developers responsible for the most commonly-used worldwide LCIA characterization models and focused on characterization of human and ecosystem health impacts. It also involved disciplinary experts in fate and transport, exposure assessment, health risk assessment, and ecotoxicology.\nThe comparison/consensus process fostered a common understanding among the participants of which model elements contribute most to the relative magnitude of LCIA characterization factors. It became clear that with a careful focus on the most influential model elements a consensus model could be established. Experience dictated that a more transparent model would be more likely to gain and retain acceptance and wide-spread use. The need for consistent documentation and transparency led the participants to create an entirely new model, building on contributions from the existing models. This required consensus on essential model elements, provided robust results consistent with existing models, and made parsimony a guiding principle. The tangible outcome is "USEtox", named in recognition of the UNEP-SETAC Life Cycle Initiative under which it was developed. The model is supported by all participating model teams as a basis for future global recommendations of LCIA characterization factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,054
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,092
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,288

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0540,092
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0040,006
Communication savante0,0070,010
Science ouverte0,0060,008
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations326
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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