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Enregistrement W2086755478 · doi:10.1002/mus.23720

7‐T MRI of the spinal cord can detect lateral corticospinal tract abnormality in amyotrophic lateral sclerosis

2012· article· en· W2086755478 sur OpenAlexaff
Julien Cohen‐Adad, Wei Zhao, Boris Keil, Eva‐Maria Ratai, Christina Triantafyllou, Robert Lawson, Christina Dheel, Lawrence L. Wald, Bruce R. Rosen, Merit Cudkowicz, Nazem Atassi

Notice bibliographique

RevueMuscle & Nerve · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNational Center for Research Resources
Mots-clésAmyotrophic lateral sclerosisMedicineSpinal cordCorticospinal tractMagnetic resonance imagingPyramidal tractsMultiple sclerosisCentral nervous system diseaseHyperintensityAbnormalityAnatomyPathologyRadiologyDiffusion MRIDiseaseSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is a progressive neurodegenerative disorder affecting lower and upper motor neurons. Degeneration of the lateral corticospinal tract (CST) is a key finding in ALS cervical spinal cord autopsies. We hypothesized that in vivo ultra-high-field MRI of the cervical spinal cord can detect abnormality in the CST. METHODS: A patient with ALS (disease duration 23 months) and a healthy control were scanned at 7-T MRI using a 19-channel coil. Multi-echo T2*-weighted imaging was performed in the spinal cord, covering C2-C6. Cross-sectional resolution was 0.37 × 0.37 mm(2). RESULTS: We detected clear signal hyperintensity in both segments of the lateral CST in the ALS patient, which was significant when compared with the normal control subject (P < 10(-7)). CONCLUSION: We believe there are potential benefits of 7-T MRI for increased sensitivity and spatial accuracy in characterizing pathology in the spinal cord.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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