Assessment of Dementia by a Primary Health Care Dementia Team Cooperating with the Family Doctor – The Norwegian Model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To describe how dementia assessment could be organized in primary health care and how it works. METHODS: The project had two phases. In phase one 104 elderly patients were assessed by a local authority dementia team that used a standardized examination protocol, which enabled the family doctors to establish a dementia diagnosis. After evaluation and adjustments the model was extended to 31 local authorities and 474 patients were assessed. RESULTS: The mean age of the patients was 84.4 (SD 5.6) and 81.8 (SD 7.8) years, respectively; 81 and 67% were women, respectively. The mean Mini Mental State Examination scores were 21.1 (SD 5.0) and 19.2 (SD 5.1), respectively. All patients in phase one and 70% in phase two were diagnosed with dementia. In 15 local authorities a specially assigned family doctor assisted in establishing diagnoses. In these local authorities 80% of the patients were diagnosed. CONCLUSION: A local authority dementia team can collect the information required to enable a family doctor to establish a dementia diagnosis. Ideally, such teams should be assisted by a family doctor interested in dementia diagnostics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».