Le sociologue, le climat, les trames vertes et la ville : croisements complexes et féconds
Notice bibliographique
Résumé
Comment rendre compte, d’un point de vue sociologique, des liens entre climat, trames vertes et ville ? Malgré le caractère a priori non sociologique de ces items et de leur association, cet article revient sur les entrées possibles pour aborder, en sociologue, ces questions. Il s’agit d’abord de mobiliser des spécialités sociologiques qui sont peu ou prou liées à ces thématiques, à commencer par la sociologie de la ville, mais aussi celles des sciences et des techniques ainsi que la sociologie de l’environnement. Chacune peut proposer des angles d’approcher propres à contribuer à l’analyse du triptyque climat, trame verte, ville. Par ailleurs, l’article expose un aspect de la démarche de recherche utilisée lors du programme Changements Climatiques et Trames Vertes Urbaines – CCTV. Une approche scientométrique a d’abord permis de valider les liens croissants entre climat et trame verte dans la littérature scientifique. Une analyse qualitative transversale détaille ensuite les principes de ces liens à travers trois dimensions : la première touche aux formes politiques et sensibles de ces liens, la seconde renvoie aux catégories technique et historique de la relation climat/trame verte, la troisième concerne la production de données et les projections.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».