MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2086760350 · doi:10.1097/00005768-200505001-02287

Regional Distribution Of SDH In Single Muscle Fibres After Training In Endurance Cyclists

2005· article· en· W2086760350 sur OpenAlexaff
John Neary, Michael F. Harrison, Thomas P. Martin, H. Arthur Quinney

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndurance trainingMyofibrilSkeletal muscleFibre typeChemistryIntensity (physics)MitochondrionMitochondrial myopathyDistribution (mathematics)StainingAnatomyEndocrinologyInternal medicineBiologyMedicineBiochemistryPathologyMathematicsMitochondrial DNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous research has shown that two populations of mitochondria with different metabolic properties exist in human skeletal muscle. Recent research has shown that the regional distribution of succinate dehydrogenase (SDH) in single muscle fibres is altered with moderate intensity endurance training. Based on this information, we tested the hypothesis that the regional distribution of mitochondria would be altered following sustained high intensity endurance training. PURPOSE The purpose of this study was to examine the changes in the subsarcolemmal (SSM) and intermyofibrillar (IMF) mitochondria as represented by changes in SDH activity. METHODS Eight (2 female, 6 male) trained cyclists (VO2max = 60.7 mL.kg−1·min−1) performed eight weeks of high intensity endurance training for 60 minutes × 5d.wk−1 at 80–85% VO2max. Pre- and post-training muscle biopsy samples were taken from the vastus lateralis, and then immediately frozen in isopentane until analyzed histochemically for SDH activity. Frozen tissue sections (6μm) were incubated and then analyzed using a computer-enhanced image analysis system which digitized selected fibres (18–75) to represent SDH activity as an optical density. Concentric rings (pixel width 0.75μm) were partitioned from the outside layer (SSM, <5.25μm) to the inside layer (IMF, > 6.00μm). Based on myofibrillar ATPase staining, Type I and Type II fibres were identified. RESULTS The results showed that significant changes (ANOVA, p < 0.05) occurred for all analyses performed, both pre- vs. post-training for fibre types, and between SSM and IMF mitochondria. SDH activity increased significantly in Type II (71.7%) vs. Type I (28.3%) over training. The greatest increases in the mitochondrial activity occurred in the SSM (54.6%) vs. IMF (45.4%). However, the greatest increase in SDH activity occurrred in the IMF mitochondria of Type II fibres (39.7%). CONCLUSIONS These data demonstrated that high intensity endurance training can elicit selective adaptations in the metabolic profile of different fibre types in single muscle fibres, and that regional differences in SDH activity can occur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMedicine & Science in Sports & Exercise→Même sujetMuscle metabolism and nutrition→Travaux en français237 207→