Migrations in Humanistic Therapy: Turning Drug Users into Patients and Patients into Healthy Citizens in Southwest China
Notice bibliographique
Résumé
This article explores the translation and migration of illegal drugs, humanistic therapies and political ideologies by focusing on China’s first residential community drug treatment center, called Sunlight. I argue that the migration of contemporary treatment therapies from one continent to another initiates certain practices that re-appropriate and remake drug-using bodies that live and work at Sunlight. Reviewing Sunlight ethnographically also allows for broader theoretical exploration. When bodies do not operate under the common trope of possessive individualism different forms of biopolitical and therapeutic power are at play. In keeping with the theme of this special issue, this article begins with a discussion of why migration is a useful rubric for understanding how therapeutics and bodies become global entities and practices through the movement of three things: heroin, humanistic therapy and political ideology. It then presents an ethnographic slice of life at Sunlight to demonstrate how these practices and ideologies play out in the everyday. It finally returns to the question of why these therapies re-appropriate the post-socialist drug user’s body and psyche through a discussion of the term ‘psycho-sociability’. Psycho-sociability can be read as a demand for becoming a good biological citizen, as well as a theoretical rubric for explaining non-Western biopolitics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,019 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».